MLOps ist ein Prozess der Organisationen hilft langfristigen Wert mit Machine Learning Komponenten zu schaffen und gleichzeitig die mit der Entwicklung verbundenen Risiken zu reduzieren. MLOps ist essentiell für eine erfolgreiche Data Science Strategie eines Unternehmens - es ist die Standardisierung des ML-Lifecycle-Managements, also eines mehr oder weniger geradlinigen Weges...
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My Data Science journey in 2022. Digging deeper into Development, MLOps and AI Ethics. Improving my skills in Python and R.
Auch dieses Jahr lag der Fokus wieder auf der Verbesserung meiner Programmierskills mit Fokus auf Python, aber auch im R bin ich ein paar Schritte weitergekommen. Die Basis für die Fortschritte bildet weiter DataCamp - hier motivieren kompakte Kurse, Challenges und Projekte zu regelmässigen, kleinen Fortschritten. 2022 bot die Möglichkeit...
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Update after 30 months of crawling. Using Python for Crawling, Processing and Visualizing Data from News Website Headlines.
In 2020 I introduced my news crawler and news processing in a blog post. In the last months I made some improvements I want to describe in this update, including an updated python pipeline, more crawled news website and improved plots.
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Data Ethics. Digitalethische Überlegungen für Machine Learning Modelle im produktiven Einsatz.
“Forget Killer Robots - Bias Is the Real AI Danger” - John Giannandrea, ehemals Leiter AI bei Google, 2017 MIT Technology Review.
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My Data Science journey in 2021. Improving my skills in Python, SAS and R. Getting certified as PO and in CEM.
As Pandemic continued in 2021 we gained more experience in communicating digital only, learning in digital classes and even execute ideation workshop digital first. We had to prepare for integrating new colleagues which only met us in Skype-Calls and to build partnership with companies in Teams-calls. But in late summer...
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